Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc đang trải qua một giai đoạn phát triển mạnh mẽ, với sự gia tăng đáng kể về số lượng doanh nghiệp và các ứng dụng công nghệ.
Trong vòng 5 năm qua, số lượng doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) ở Trung Quốc đã tăng mạnh từ hơn 1.400 lên hơn 5.000, theo số liệu của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc.
Nổi bật là DeepSeek, dù mới được thành lập từ năm 2023 song, công ty này đã nhanh chóng thu hút sự chú ý toàn cầu với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở. Sự thành công của họ không chỉ nhờ vào công nghệ tiên tiến mà còn do chi phí phát triển thấp hơn nhiều so với các đối thủ lớn như OpenAI hay Google.
Hiện nay, Trung Quốc đã xây dựng hơn 40.000 nhà máy thông minh, 11 khu thí điểm quốc gia về đổi mới và ứng dụng AI, cùng 17 khu trình diễn quốc gia để thử nghiệm xe kết nối thông minh.
Ngoài ra, nước này cũng đã thành lập quỹ đầu tư công nghiệp AI trị giá 60 tỷ nhân dân tệ (khoảng 8,4 tỷ USD), ban hành các quy tắc về đạo đức AI, lập trung tâm hợp tác AI Trung Quốc – BRICS và xây dựng hơn 240 tiêu chuẩn cho các công nghệ AI then chốt.
Theo Báo cáo phát triển Internet Trung Quốc 2021, năm 2020, nước này mới chỉ có 1.454 doanh nghiệp AI. Để thúc đẩy lĩnh vực này, từ năm 2017 Trung Quốc đã ban hành Kế hoạch phát triển AI thế hệ mới. Đến tháng 8 vừa qua, nước này tiếp tục đưa ra sáng kiến “AI Plus”, nhằm xây dựng một nền kinh tế và xã hội thông minh với sự kết hợp giữa con người và máy móc, ứng dụng đa ngành và đổi mới chia sẻ.
Ông Wan Gang, Chủ tịch Hiệp hội Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, cho rằng: “Ngành AI của Trung Quốc phát triển nhờ biết kế thừa kinh nghiệm từ các nhà khởi nghiệp, đồng thời tận dụng lợi thế sẵn có như nguồn dữ liệu phong phú, hệ thống công nghiệp hoàn chỉnh, kịch bản ứng dụng rộng rãi và tiềm năng thị trường lớn”.
Cần lưu ý rằng, thay vì chỉ phát triển các mô hình AI thông thường, Trung Quốc coi "AI là công cụ công cụ để khai thác ngay, không phải lý thuyết cho tương lai”, Julian Gewirtz, cựu quan chức Hội đồng An ninh Quốc gia Mỹ, từng nhận định.
Họ lựa chọn xây dựng những sản phẩm ứng dụng AI, giá thành thấp, có tính ứng dụng cao để nâng cao hiệu quả sản xuất và kinh tế, thay vì lao vào cuộc đua phát triển siêu trí tuệ nhân tạo (AGI) như Mỹ.
Jeffrey Ding, Giáo sư Đại học George Washington và tác giả bản tin ChinAI, nói rằng: “Mỹ gánh chi phí thử nghiệm, còn Trung Quốc có thể chọn cách đi sau nhưng tối ưu hóa để triển khai hiệu quả hơn”.



Các nhà mạng khuyến nghị người dùng dành vài phút kiểm tra điện thoại của ông bà, cha mẹ và những người lớn tuổi trong gia đình để hỗ trợ xác thực thuê bao trước ngày 15/6...
Mục tiêu này được nêu trong Dự thảo Quyết định của Thủ tướng Chính phủ về Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045, vừa được Bộ Khoa học và Công nghệ đưa ra lấy ý kiến...
Ban Chỉ đạo giúp Thủ tướng Chính phủ nghiên cứu, chỉ đạo giải quyết những công việc quan trọng, liên ngành liên quan đến thúc đẩy phát triển ngành công nghiệp bán dẫn…
Đài Loan đang thúc đẩy các chính sách thu hút nhân lực quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ cao, bằng cách nới lỏng các quy định về cấp phép lao động cho chuyên gia nước ngoài...
Brussels đang tiến hành cấm sử dụng nguồn tài trợ của Liên minh châu Âu (EU) cho các dự án năng lượng sạch có sử dụng biến tần (inverter) cho điện mặt trời và hệ thống lưu trữ pin đến từ các “quốc gia có rủi ro cao”, mà chủ yếu là Trung Quốc. Theo đó, các nhà phát triển dự án sẽ phải chuyển sang sử dụng các giải pháp thay thế từ châu Âu, nhưng điều này có thể khiến hóa đơn năng lượng và chi phí sản xuất tại châu Âu tăng lên.
Bức tranh kinh tế của Việt Nam trong tháng 5 và 5 tháng đầu năm 2026 ghi nhận nhiều chỉ số tăng trưởng tích cực. Điển hình như chỉ số sản xuất công nghiệp (IIP) tháng 5 tăng 8,8% so với cùng kỳ; tổng mức bán lẻ hàng hóa và doanh thu dịch vụ tiêu dùng tăng 11,8%....
Chuyển đổi xanh đang trở thành yêu cầu tất yếu nhưng cũng là thách thức lớn đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ Việt Nam khi tham gia chuỗi cung ứng bán lẻ hiện đại. Để phát triển bền vững, các doanh nghiệp vừa và nhỏ cần được tích hợp vào toàn bộ chuỗi giá trị.